半教師あり学習について調べようと思ったので、初歩的な手法としてTemporal ensembling、Mean teachers、UNSUPERVISED DATA AUGMENTATION（UDA）、MixMatchについて調べました。 間違いがあったら教えてください。 そもそも半教師あり学習って何？ Temporal …

Augmented CycleGAN: Learning Many-to-Many Mappings from Unpaired Dataのメモです。超適当です。 どんなもの？ 先行研究と比べてどこがすごい？ 技術や手法のキモはどこ？ どうやって有効だと検証した？ 議論はある？ 次に読むべき論文は？ 参考 その他 …