論文まとめ
こちらの記事はZennで書きました。 もしよろしければ以下のリンクからご確認ください。 zenn.dev
論文リンク どんな論文？ 手法のキモ 全体図 学習手順 結果 感想 論文リンク http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/html/Mai_Erasing_Integrated_Learning_A_Simple_Yet_Effective_Approach_for_Weakly_CVPR_2020_paper.html どんな論文？ CVPR20…
論文リンク https://arxiv.org/abs/1911.11130 注意 3Dの知識全くなく、もちろん3D画像生成の論文自体初めて読んだので信憑性がかなり低いかもしれないので過信しないで下さい。 どんな論文？ CVPR2020 Best Paper Award （3D情報が一切ない）単一の画像の学…
論文リンク http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/html/Zhang_Auxiliary_Training_Towards_Accurate_and_Robust_Models_CVPR_2020_paper.html アブスト 既存手法のほとんどはモデルの精度と頑健性のトレードオフに陥っている。 回転のような処理…
半教師あり学習について調べようと思ったので、初歩的な手法としてTemporal ensembling、Mean teachers、UNSUPERVISED DATA AUGMENTATION（UDA）、MixMatchについて調べました。 間違いがあったら教えてください。 そもそも半教師あり学習って何？ Temporal …
Augmented CycleGAN: Learning Many-to-Many Mappings from Unpaired Dataのメモです。超適当です。 どんなもの？ 先行研究と比べてどこがすごい？ 技術や手法のキモはどこ？ どうやって有効だと検証した？ 議論はある？ 次に読むべき論文は？ 参考 その他 …
論文リンク：https://arxiv.org/abs/1702.08568 ※少し古めの論文です CLCNN（Character-Level Convolutional Neural Network）とは CNNは画像に対して提案された手法で、基本的に自然言語では時系列モデルであるRNNとかLSTMが用いられる。 CNNを自然言語処理…
論文リンク AugMix: A Simple Method to Improve Robustness and Uncertainty under Data Shift | OpenReview 公式実装（Pytorch） GitHub - google-research/augmix: AugMix: A Simple Data Processing Method to Improve Robustness and Uncertainty どん…
Self-training with Noisy Student improves ImageNet classification 論文リンク：https://arxiv.org/abs/1911.04252 どんなもの？ ディープラーニングは、近年の画像認識で顕著な成功を示しているが最新のモデルは、教師付き学習で訓練されており、適切に…
SinGANという論文を軽く読んだのでメモ。 この記事は自分用にまとめたもので間違っている可能性があります。 もし間違い等あればご指摘して頂けると助かります。 どんなもの？ 先行研究と比べてどこがすごい？ 技術や手法のキモはどこ？ どうやって有効だと…
Improving the Robustness of Deep Neural Networks via Stability Training という論文を少しだけ読んだのでメモ。 後ろの方雑になってしまったけど許してください... どんなもの？ 先行研究と比べてどこがすごい？ 技術や手法のキモはどこ？ どうやって有…
「NONLINEAR CONJUGATE GRADIENTS FOR SCALING SYNCHRONOUS DISTRIBUTED DNN TRAINING」の論文をまとめました 論文pdf：https://arxiv.org/pdf/1812.02886.pdf 落合フォーマット(http://lafrenze.hatenablog.com/entry/2015/08/04/120205)でまとめました。 …
Using Deep Learning for Image-Based Plant Disease Detectionを落合フォーマットでまとめました。 どんなもの？ Deep neural networksで植物病害診断の改善を試みた。 データセットは26の病気をもつ14種類の植物画像54,306枚のを用いている（FIGURE 1）。 …
pix2pixについて論文と各サイトを自分用にまとめました。詳しい説明は論文と各サイトを見ることをおすすめします。 論文 https://arxiv.org/pdf/1611.07004v1.pdf 引用・参考サイト https://qiita.com/miyamotok0105/items/8ed0a8943f5318e826e0 https://qii…
CGANについてまとめました。詳しい解説は引用・参考サイトを見ることをおすすめします。 論文 https://arxiv.org/pdf/1411.1784.pdf 引用・参考サイト https://qiita.com/triwave33/items/f6352a40bcfbfdea0476 https://www.kumilog.net/entry/conditional-d…
GANについて落合フォーマットというものを利用してまとめました。 論文 : https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf どんなもの？ Generative Adversarial Nets(GAN)は2014年にIan Goodfellowによって考案され効率的に生成モデルを訓練させるためのモデリング手…
